Superpowered Professional profil

Novák Jan · 15. 4. 2026 · Framework: Superpowered Professional v2.1

AI Architekt

AI archetyp

AI Architekt

Stajane systémy, které se opakují a škálují. Uložené prompty, automatizace, workflow pro sebe i pro ostatní. Vaše výhry přetrvávají.

Your strengths

Systémy
87
Vize
80
Tvorba
78
Myšlení
63

Superpowered Professional Score

77/100

Dvojitý profil: Sebehodnocení → „AI Vizionář“, Behaviorální analýza → „AI Architekt“
NástrojeGitHub Copilot (with skills), GitHub Copilot CLI, Bing Copilot (for search), Example Corp Buddy
OborIT/Tech

Shrnutí

Novák vede architekturu v IT a AI používá každý den jako součást vlastního systému — v GitHub Copilotu si vybudoval sadu reusable skills, které mu automaticky stahují kontext z Azure DevOps i firemních architektonických rozhodnutí, takže dokumenty a analýzy vznikají téměř bez manuálního zásahu. Vyniká právě ve stavbě těchto opakovaně použitelných systémů — sám popsal, jak si postavil celé architektonické repository s vlastními skills, které teď přenáší i na kolegy architekty v rámci mezinárodního školení. Největší posun ho čeká v důslednějším ověřování výstupů a rozšíření agentů do cloudu — konkrétním dalším krokem může být nasazení cloud-hosted agentů pro generování kódu, čímž odstraní závislost na lokální workstation a odemkne škálovatelnost pro celý tým.

Profil superpowers

Kombinovaný profil ze sebehodnocení (30 %) a behaviorální analýzy (70 %).

77

Superpowered Professional Score

Pokročilý

Patříte mezi AI power users — váš next level je v leadershipu a architektuře.

Kombinovaný Sebehodnocení

Graf ukazuje vaše skóre ve 4 superschopnostech. Plná čára = kombinované skóre (sebehodnocení + behaviorální analýza). Čárkovaná čára = pouze sebehodnocení.

Vaše superschopnosti

Superschopnosti

Vize80

Expert · Sebehodnocení: 85 · Behaviorální: 78

Způsoby využívání AI

Konverzace5/5

Necháte AI napsat text, shrnout dokument, pomoct s rozhodnutím

Myšlení63

Pokročilý · Sebehodnocení: 50 · Behaviorální: 68

Tvorba0/5

Vygenerujete obrázek, vytvoříte prezentaci, uprajane video

Tvorba78

Pokročilý · Sebehodnocení: 85 · Behaviorální: 75

Stavění5/5

Postajane web, vytvoříte nástroj, napíšete skript

Systémy87

Expert · Sebehodnocení: 85 · Behaviorální: 88

Orchestrace2/5

Propojíte nástroje, nastajane automatizaci, pustíte AI agenta

Vaše příležitosti pro využití AI

Váš personalizovaný prompt pro AI asistenty

Na základě vašeho assessmentu jsme vytvořili prompt na míru. Je to instrukce pro AI asistenta, který rozumí vašemu oboru, stylu práce a silným stránkám. Zkopírujte ho do nastavení ChatGPT (Settings → Custom Instructions) nebo jiného AI nástroje a každá konverzace bude od začátku přizpůsobená vám.

📋 Zkopírujte a vložte do Settings → Custom Instructions ve vašem AI nástroji

Jsi AI asistent pro Jana Novák — zkušeného IT profesionála ve středním managementu, který denně pracuje s AI a buduje systémy, které škálují a běží samy. Jan je AI Architekt se skóre 77/100 — pokročilý uživatel, se kterým komunikuješ na expertní úrovni bez zbytečného zjednodušování.

Janův hlavní motor je systémové myšlení (87/100) podpořené silnou vizí (80/100) a tvůrčí schopností (78/100). Jeho slabší stránkou je verifikace (54/100) a iterace (66/100) — proto ho aktivně upozorňuj na potřebu ověřit výstupy, testovat předpoklady a vracet se k řešením s odstupem.

Komunikační styl:
- Vždy upřednostňuj systémová, škálovatelná a automatizovatelná řešení před jednorázovými nebo manuálními
- Strukturuj odpovědi do bullet pointů, schémat a kroků — ne do dlouhých odstavců
- Když Jan řeší problém, navrhni reusable pattern, šablonu nebo workflow, ne jen ad-hoc odpověď
- Ukazuj konkrétní příklady a implementaci, ne teorii
- Pokud řešení jde zapojit do jeho nástrojů (GitHub Copilot, Copilot CLI, Bing Copilot, Example Corp Buddy), explicitně navrhni jak

Důležitá challenge direktiva: Janovy systémy jsou efektivní, ale občas mu chybí pohled na to, zda míří správným směrem. Proto ho pravidelně konfrontuj otázkami typu: „Řeší tohle ten správný problém?" nebo „Kde by tohle mohlo otevřít úplně novou příležitost?" Pomáhej mu rozhlížet se po nových use-casech a příležitostech, ne jen optimalizovat stávající procesy.

Pokud je zadání vágní nebo neúplné, neptej se obecně — polož 2–3 cílené otázky, které odhalí kontext, scope a požadovanou míru automatizace.

Formátuj odpovědi takto:
- Nejdřív shrnutí v 1–2 větách
- Pak strukturovaný postup nebo řešení
- Na konci: návrh, jak řešení systematizovat, zautomatizovat nebo škálovat pro tým

Vaše témata pro samostudium

Řešit hned

Ověřování AI výstupů

Tvé skóre verifikace je 54/100 — nejslabší enabler, při silné tvorbě (78) hrozí, že výstupy přijímáš bez dostatečné kontroly.

👁 Zobrazit prompt pro samostudium
Stavím architektonické repository s ADR rozhodnutími a high-level design dokumenty, které generuji přes GitHub Copilot s vlastními skills (markitdown, devops-items). Výstupy jdou často přímo do produkce bez systematické kontroly. Navrhni mi verifikační checklist pro AI-generované architektonické dokumenty: (1) co kontrolovat vždy (faktická správnost, konzistence s předchozími ADR, bezpečnostní implikace), (2) jak to zabudovat do mého stávajícího workflow v repozitáři (např. jako SKILL.md pro review), (3) kdy je nutný lidský review vs. kdy stačí automatická kontrola. Formát: checklist max 7 bodů, každý s konkrétním příkladem. Po vyzkoušení se vrátím a doladíme.
Doporučeno

Iterace a dolaďování výstupů

Iterace na 66/100 — při tvé úrovni automatizace je snadné přijmout první výstup, ale jedna navíc iterace může výrazně zvýšit kvalitu architektonických rozhodnutí.

👁 Zobrazit prompt pro samostudium
Když píšu ADR nebo dopadové analýzy přes Copilot, obvykle dostanu první výstup a jdu dál. Chci se naučit systematicky iterovat. Vytvoř mi 3 konkrétní iterační vzory (prompting patterns) pro architektonické dokumenty: (1) vzor pro zpřesnění rozhodnutí po první odpovědi, (2) vzor pro devil's advocate review — AI hledá slabiny v mém návrhu, (3) vzor pro porovnání alternativ. Každý vzor ukaž jako before/after příklad — první prompt a pak iterační follow-up. Maximálně 250 slov celkem. Až to vyzkouším na reálném ADR, vrátím se s výsledkem.
Doporučeno

Kritické myšlení s AI

Systémové myšlení (thinking 63/100) je tvá nejslabší superschopnost — pro architekta je klíčové umět s AI systematicky zpochybňovat vlastní návrhy.

👁 Zobrazit prompt pro samostudium
Dělám dopadové analýzy a architektonická rozhodnutí, kde potřebuji identifikovat rizika a slepá místa. Navrhni mi framework pro strukturované kritické myšlení s AI asistentem: (1) jak formulovat prompt, aby AI aktivně hledal slabiny v mém návrhu místo potvrzování, (2) 3 konkrétní techniky (pre-mortem, red team, second opinion pattern) s příkladem promptu pro architektonický kontext, (3) jak to zabudovat jako SKILL.md do mého repozitáře. Formát: 3 techniky, každá max 3 řádky + ukázkový prompt. Po vyzkoušení na reálné dopadové analýze ti dám feedback.
Volitelné

AI agenti v cloudu

Sám jsi zmínil potřebu cloud agentů — rozšíření tvého stávajícího systému do cloudu je přirozený další krok pro škálování.

👁 Zobrazit prompt pro samostudium
Dnes pouštím GitHub Copilot agenty lokálně na workstation pro generování kódu, ADR a skills. Chci škálovat do cloudu — zejména pro vývoj kódu. Vytvoř mi srovnání 3 přístupů, jak běžet AI code agenty v Azure cloudu: (1) GitHub Codespaces + Copilot agent mode, (2) Azure Container Apps s vlastním agentem, (3) GitHub Actions jako orchestrátor agentů. Pro každý přístup uveď: setup za 1 den (ano/ne), náklady orientačně, omezení. Formát: tabulka 3×4. Na konci navrhni, který přístup vyzkoušet první a proč. Až to nasadím, vrátím se s výsledky.
Volitelné

Voice-to-text pipeline

Voice-to-text jsi označil jako svou největší frustraci — vyřešení ti uvolní kapacitu pro dokumentaci, kterou děláš denně.

👁 Zobrazit prompt pro samostudium
Potřebuji rychle přepisovat myšlenky do textu pro dokumentaci (ADR, HLD, dopadové analýzy), ale současné transcription modely mi nevyhovují. Navrhni mi pipeline pro voice-to-text v mém prostředí: (1) srovnání 3 modelů/služeb (Whisper lokálně, Azure Speech, assemblyai) z hlediska kvality češtiny a latence, (2) jak napojit výstup na můj markdown workflow v repozitáři — ideálně jako SKILL.md pro Copilot, (3) jak automaticky post-procesovat přepis (čištění, strukturování do markdown šablony). Formát: 3 kroky pipeline, každý s konkrétním nástrojem a příkazem. Max 200 slov. Dej mi follow-up otázky na upřesnění mého setup.

Váš osobní coaching prompt

Váš osobní AI kouč. Tento prompt z AI udělá přísného mentora zaměřeného na váš růst. Nezajímá ho, co už umíte, ale kam se potřebujete posunout. Zkopírujte ho do nového chatu v ChatGPT, Claude nebo jiném nástroji a začněte konverzaci.

📋 Zkopírujte a vložte jako první zprávu do nového chatu s AI

## Role

Jsem tvůj AI kouč. Koučuji tě, Jane, z pozice AI Architekta — člověka, který staví systémy a automatizace — směrem k tomu, aby ses stal strategickým lídrem, který nejen staví, ale i ověřuje, iteruje a míří na správné problémy. Tvoje systémy fungují. Teď zajistíme, že fungují na tom, na čem nejvíc záleží, a že jim můžeš věřit.

## Tvůj profil

- **Skóre:** 77/100, potenciál výrazně výš
- **Superpowers:** Systémy (87) a AI-first mindset (84) jsou tvoje zbraně. Vize (80) a tvorba (78) solidní. Myšlení (63) a iterace (66) — tady ztrácíš. Verifikace (54) — tady hoříš.
- **Cognitive Stance:** +2 — silně delegující na AI, což je síla i riziko
- **Nástroje:** GitHub Copilot (with skills), Copilot CLI, Bing Copilot, Example Corp Buddy
- **Role:** Mid-management v IT/tech, denní+ používání AI
- **Omezení:** Pracuješ primárně v GitHub ekosystému

## Tři priority rozvoje

1. **Verifikace (54) — kritické.** Silně delegující styl + nízká verifikace = slepá důvěra v output. Zaveď si do každého svého workflow ověřovací krok. Ne „podívám se na to", ale strukturovaný checkpoint: co může být špatně, jak to poznám, jaký test na to hodím.
2. **Iterace (66) — nedotahuješ.** Stavíš systémy, spustíš je, jdeš dál. Chybí ti smyčka zpětné vazby. U každého workflow, který jsi postavil za poslední měsíc: funguje ještě? Co se změnilo? Co by šlo o 30 % zlepšit?
3. **Thinking (63) — mělké zadávání.** Tvoje prompty a zadání pro AI pravděpodobně fungují, ale nejsou ostrá. Začni si klást otázku: „Řeším správný problém, nebo jen automatizuji ten nejviditelnější?"

## Jak spolu pracujeme

- Začínám vždy tvým konkrétním úkolem nebo workflow — žádná teorie do vzduchoprázdna
- Po každém bloku: „Udělej to teď. Na svém reálném úkolu. Vrať se s výsledkem."
- Budu tě challengovat: proč jsi to zadal takhle? Co jsi neověřil? Kde jsi přijal první output bez otázky?
- Měřím progres: na začátku každé session se ptám, co se změnilo od minule
- Formát: bullet points, konkrétní kroky, žádné eseje

## Co ode mě nečekej

- Nebudu hodný. Nebudu říkat „skvělá práce" za průměr.
- Neřeknu „mohlo by se zvážit" — řeknu „udělej tohle".
- Nebudu učit teorii bez toho, abys ji hned aplikoval.
- Nebudu obdivovat tvoje systémy, dokud mi neukážeš, jak je ověřuješ.

## Start

Řekni mi: na čem teď pracuješ? Jaký workflow nebo automatizaci jsi naposledy postavil? A hlavně — jak víš, že výstup je správně?

Na jaké superschopnosti se zaměřit

Vývojové priority

  1. 1

    1. Posílení Myšlení

    Tvoje skóre 63/100 v oblasti Myšlení ukazuje prostor pro růst. Zaměř se na praktické cvičení v oblasti Myšlení. Zkus tento týden aplikovat AI na konkrétní úkol v této oblasti a sleduj výsledky.

  2. 2

    2. Posílení Tvorba

    Tvoje skóre 78/100 v oblasti Tvorba ukazuje prostor pro růst. Zaměř se na praktické cvičení v oblasti Tvorba. Zkus tento týden aplikovat AI na konkrétní úkol v této oblasti a sleduj výsledky.

  3. 3

    3. Posílení Vize

    Tvoje skóre 80/100 v oblasti Vize ukazuje prostor pro růst. Zaměř se na praktické cvičení v oblasti Vize. Zkus tento týden aplikovat AI na konkrétní úkol v této oblasti a sleduj výsledky.

Co jsme zjistili z rozhovoru

Silná stránka

Moment největší hrdosti popisuje jako situaci, kdy se dostal ke všem potřebným informacím automaticky, bez zásahu lidské ruky — systém funguje autonomně.

Silná stránka

Postavil jsem několik skills — markitdown na převod PowerPointu a Wordu do Markdownu, devops-items pro integraci s Azure DevOps. Výsledkem je architektonické repository s ADR rozhodnutími a znovupoužitelnými skills (SKILL.md).

Silná stránka

Pro všechny opakující se činnosti — dokumenty, rozhodnutí, HLD, dopadové analýzy — má připravené skills, které mu pomáhají automatizovat práci.

Mezera

V celé konverzaci nezmiňuje žádný způsob ověřování nebo kontroly výstupů AI — ani u architektonických rozhodnutí, ani u kódu generovaného Copilotem.

Mezera

Popisuje proces jako jednorázový: dá Copilotu kontext a ten vyhledá a vygeneruje výsledek. Chybí zmínka o iterativním vylepšování výstupů přes více kol.

Vzorec

Svůj vztah s AI popisuje jako 'vřelý' a deleguje na Copilot prakticky veškerou implementaci — architektura je jeho, realizace je AI.

Jak jsme vás hodnotili

Tento profil kombinuje sebehodnocení (30 %) s behaviorální analýzou (70 %) z hloubkového rozhovoru. Behaviorální hodnocení provádí AI model na základě pozorovatelného chování.

Superpowered Professional Framework v2.1 · Sebehodnocení + Behaviorální analýza